On the Deployment of Healthcare Applications over Fog Computing Infrastructure

Fog computing is considered as the most promising enhancement of the traditional cloud computing paradigm in order to handle potential issues introduced by the emerging Interned of Things (IoT) framework at the network edge. The heterogeneous nature, the extensive distribution and the hefty number of deployed IoT nodes will disrupt existing functional models, creating confusion. However, IoT will facilitate the rise of new applications, with automated healthcare monitoring platforms being amongst them. This paper presents the pillars of design for such applications, along with the evaluation of a working prototype that collects ECG traces from a tailor-made device and utilizes the patient's smartphone as a Fog gateway for securely sharing them to other authorized entities. This prototype will allow patients to share information to their physicians, monitor their health status independently and notify the authorities rapidly in emergency situations. Historical data will also be available for further analysis, towards identifying patterns that may improve medical diagnoses in the foreseeable future

Enabling stream processing for people-centric IoT based on the fog computing paradigm

The world of machine-to-machine (M2M) communication is gradually moving from vertical single purpose solutions to multi-purpose and collaborative applications interacting across industry verticals, organizations and people - A world of Internet of Things (IoT). The dominant approach for delivering IoT applications relies on the development of cloud-based IoT platforms that collect all the data generated by the sensing elements and centrally process the information to create real business value. In this paper, we present a system that follows the Fog Computing paradigm where the sensor resources, as well as the intermediate layers between embedded devices and cloud computing datacenters, participate by providing computational, storage, and control. We discuss the design aspects of our system and present a pilot deployment for the evaluating the performance in a real-world environment. Our findings indicate that Fog Computing can address the ever-increasing amount of data that is inherent in an IoT world by effective communication among all elements of the architecture

Προσομοίωση των μεταβολικών οδών στα νεοπλάσματα μεσοδερμικής προέλευσης με μεθοδολογίες συστημικής βιολογίας: η περίπτωση του ραβδομυοσαρκώματος

Η Οξεία Λεμφοβλαστική Λευχαιμία (ΟΛΛ), αποτελεί τη συχνότερη κακοήθεια της παιδικής ηλικίας. Η πρόοδος που έχει επιτευχθεί τα τελευταία χρόνια είναι σημαντική ως προς την ίαση, με τα ποσοστά να ανέρχονται από 80% μέχρι 90% σε διάφορες μελέτες. Ωστόσο, παρά την καλύτερη ταξινόμηση των ασθενών και τα σύγχρονα χημειοθεραπευτικά πρωτόκολλα, ένα ποσοστό 10-20% υποτροπιάζει. Στον αντίποδα, το ραβδομυοσάρκωμα, αποτελεί μια σπάνια κακοήθεια, η οποία έχει κακή πρόγνωση. Οι δύο αυτές νεοπλασίες έχουν το κοινό χαρακτηριστικό ότι είναι μεσοδερμικής προελεύσεως. Οι προσπάθειες για τη βελτίωση των ποσοστών επιβίωσης των ασθενών, έχουν επικεντρωθεί από τους ερευνητές σε ειδικούς προγνωστικούς παράγοντες που θα μπορούσαν με μεγαλύτερη σαφήνεια από τους ήδη υπάρχοντες, να ταξινομήσουν τους ασθενείς πριν την έναρξη της χημειοθεραπείας, ώστε η θεραπεία να τροποποιηθεί έγκαιρα. Με τις νέες εξελίξεις στην τεχνολογία της έρευνας, η ανάλυση του προφίλ του ασθενούς σε επίπεδο γονιδιακό, μετάφρασης και πρωτεϊνοσύνθεσης, δίνει ελπίδες ότι θα μπορεί στο μέλλον να διαμορφώνεται μία μοναδική ταυτότητα για κάθε ασθενή, που θα μπορεί να δίνει πληροφορίες για το γενετικό του υλικό και την ευαισθησία του ή όχι σε φαρμακευτικούς ή άλλους θεραπευτικούς παράγοντες, να καθορίζει το εξατομικευμένο θεραπευτικό σχήμα και να δίνει, με μεγάλη ευαισθησία, την πρόγνωση για την έκβαση της νόσου. Στην παρούσα εργασία, έγινε προσπάθεια να μελετηθεί η γονιδιακή έκφραση και οι γονιδιακές οδοί σε λευχαιμικά κύτταρα και ραβδομυοκύτταρα in vitro, με τη βοήθεια της τεχνολογίας των complementary Deoxyribonucleic Acid (cDNA) μικροσυστοιχιών για την ανίχνευση κοινών μεταβολικών οδών. Η μεταφορά των ευρημάτων στην κλινική πράξη με έλεγχο της έκφρασης του γονιδιακού προφίλ κατά τη διάγνωση και κατά τη θεραπεία, θα μπορούσε να μορφοποιήσει και να εξατομικεύσει το σχήμα θεραπείας του ασθενούς, μεγιστοποιώντας τις πιθανότητες επιτυχίας. Η εφαρμογή των μικροσυστοιχιών θα μπορούσε να ταξινομήσει τους ασθενείς για την καλύτερη εφαρμογή φαρμάκων που υπάρχουν και χρησιμοποιούνται ήδη, αλλά και να οδηγήσει στην ανακάλυψη νέων φαρμάκων που στοχεύουν σε συγκεκριμένους μεταβολικούς στόχους. Η τάση τόσο στην βασική όσο και στην κλινική έρευνα είναι η εξατομίκευση της θεραπείας. Σ’ αυτή τη μελέτη χρησιμοποιήθηκαν υπολογιστικά εργαλεία που δίνουν πρόσβαση σε μαζικό αριθμό δεδομένων και νέες μεθοδολογίες που επιτρέπουν την ανάλυση τέτοιων δεδομένων ώστε να μπορέσει κανείς να εξάγει συμπεράσματα από τη μαζικότητα και την πληθώρα των αποτελεσμάτων. Η συστημική θεώρηση των δεδομένων που παράγονται από την έρευνα και πιο συγκεκριμένα από τέτοιου είδους έρευνα βρίσκει την απαρχή της ήδη στις αρχές του 19ου αιώνα μέσα από τα λόγια του γνωστού μαθηματικού Henri Poincaré : “…life is a relationship among molecules and not a property of any molecule…” “…Science is built up of facts, as a house is with stones. But a collection of facts is no more a science, than a heap of stones is a house…”Acute Lymphoblastic Leukemia (ALL) is the most common malignancy of childhood. There has been significant progress in recent years on healing, with survival rates ranging from 80% to 90% in various studies. However, despite better patient classification and modern chemotherapy protocols, there is a 10-20% relapse rate. In contrast, rhabdomyosarcoma is a rare malignancy that has a poor prognosis. These two tumors have the common characteristic that are both of mesodermal origin. Efforts to improve patient survival rates have focused on specific prognostic factors that could more clearly classify patients prior to initiating chemotherapy so that treatment can be modified in a timely manner. With the latest advances in research technology, analyzing the patient profile at the gene, translation and protein synthesis level offers the hope that a unique identity for each patient can be formed in the future that can provide information on their genetic material. In addition, whether or not it is susceptible to pharmaceutical or other therapeutic agents, to determine the individual treatment regimen and to give, with great sensitivity, the prognosis for the outcome of the disease. In the present work, an attempt was made to study gene expression and gene pathways in leukemic cells and rhabdomyocytes in vitro, using complementary Deoxyribonucleic Acid (cDNA) microarray technology to detect common metabolic pathways. Translating the findings into clinical practice by controlling the expression of the gene profile during diagnosis and treatment, could shape and personalize the patient's treatment regimen, maximizing the chances of success. Implementation of microarrays could classify patients for better use of existing and already used drugs, but also lead to the discovery of new drugs that target specific metabolic targets. The tendency in both basic and clinical research is to personalize treatment. This study used computational tools that give access to massive amounts of data and new methodologies that allow the analysis of such data so that one can draw conclusions from the mass and abundance of results. A systematic view of the data generated by research and more specifically of such research finds its beginning in the early 19th century through the words of well-known mathematician Henri Poincaré: “… Life is a relationship between molecules and not a property of any molecule…”, “… Science is built on facts, like a house with stones. But a collection of facts is no more a science than a heap of stones is a house…

Polarization Modulation in Quantum-Dot Spin-VCSELs for Ultrafast Data Transmission

Spin-Vertical Cavity Surface Emitting Lasers (spin-VCSELs) are undergoing increasing research effort for new paradigms in high-speed optical communications and photon-enabled computing. To date research in spin-VCSELs has mostly focused on Quantum-Well (QW) devices. However, novel Quantum-Dot (QD) spin-VCSELs, offer enhanced parameter controls permitting the effective, dynamical and ultrafast manipulation of their light emissions polarization. In the present contribution we investigate in detail the operation of QD spin-VCSELs subject to polarization modulation for their use as ultrafast light sources in optical communication systems. We reveal that QD spin-VCSELs outperform their QW counterparts in terms of modulation efficiency, yielding a nearly two-fold improvement. We also analyse the impact of key device parameters in QD spin-VCSELs (e.g. photon decay rate and intra-dot relaxation rate) on the large signal modulation performance with regard to optical modulation amplitude and eye-diagram opening penalty. We show that in addition to exhibiting enhanced polarization modulation performance for data rates up to 250Gbps, QD spin-VCSELs enable operation in dual (ground and excited state) emission thus allowing future exciting routes for multiplexing of information in optical communication links

SARS-CoV-2 susceptibility and COVID-19 disease severity are associated with genetic variants affecting gene expression in a variety of tissues

Variability in SARS-CoV-2 susceptibility and COVID-19 disease severity between individuals is partly due to genetic factors. Here, we identify 4 genomic loci with suggestive associations for SARS-CoV-2 susceptibility and 19 for COVID-19 disease severity. Four of these 23 loci likely have an ethnicity-specific component. Genome-wide association study (GWAS) signals in 11 loci colocalize with expression quantitative trait loci (eQTLs) associated with the expression of 20 genes in 62 tissues/cell types (range: 1:43 tissues/gene), including lung, brain, heart, muscle, and skin as well as the digestive system and immune system. We perform genetic fine mapping to compute 99% credible SNP sets, which identify 10 GWAS loci that have eight or fewer SNPs in the credible set, including three loci with one single likely causal SNP. Our study suggests that the diverse symptoms and disease severity of COVID-19 observed between individuals is associated with variants across the genome, affecting gene expression levels in a wide variety of tissue types

A first update on mapping the human genetic architecture of COVID-19

peer reviewe

Reference Workloads for Traffic Generation

<p>Collection of traffic generator profiles, implemented for the needs of Superfluidity 5G project.</p> <p>Used in the context of the performance characterization (WP4) and validation (WP7) activities.</p

Από push-backs σε pull-backs: εξωτερίκευση του ελέγχου των μεταναστευτικών ροών στην Λιβύη και η διεθνής ευθύνη

Αντικείμενο της παρούσας είναι η διερεύνηση της διεθνούς ευθύνης από πράξεις ή παραλείψεις που σχετίζονται με τις σύγχρονες πρακτικές διαχείρισης - ανάσχεσης των προσφυγικών και μεταναστευτικών ροών και, ειδικότερα, μέσω της εξωτερίκευσης του ελέγχου τους. Θα υποστηριχθεί η θέση, ότι τόσο η πρακτική εξωτερίκευσης του ελέγχου των θαλασσίων συνόρων όσο και εκείνη του εσωτερικού περιορισμού στα εδάφη των κρατών αφετηριών ή κόμβων, καταλήγουν σε παραβιάσεις των ίδιων υποχρεώσεων, από διαφορετικές ενέργειες και με διαφορετικό καταλογισμό. Ευθεία και παράλληλη ευθύνη για παραβίαση της αρχής non-refoulement στην θάλασσα, ευθεία και παράλληλη ευθύνη για παραβίαση της απαγόρευσης βασανιστηρίων στο έδαφος. Και οι δυο υποχρεώσεις, αφικνούνται από τον ίδιο κανόνα εθιμικού χαρακτήρα, την απαγόρευση των βασανιστηρίων. Η παρούσα συμπεραίνει ότι η συγκεκριμένη πολιτική καταλήγει να γεννά διαρκώς παραβιάσεις πρωτογενών διεθνών υποχρεώσεων των εμπλεκομένων κρατών, ενεργοποιώντας την διεθνή τους ευθύνη, ακόμα και αν επιχειρείται το ακριβώς αντίθετο, δηλαδή, η “απομάκρυνση” της ευθύνης μέσω της πρακτικής της εξωτερίκευσης